<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Agent on syno blog</title><link>https://synodriver.github.io/tags/agent/</link><description>Recent content in Agent on syno blog</description><generator>Hugo</generator><language>locale</language><lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 22:43:15 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://synodriver.github.io/tags/agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agno AI Agent框架架构与设计思路</title><link>https://synodriver.github.io/post/agno_architecture/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 22:43:15 +0800</pubDate><guid>https://synodriver.github.io/post/agno_architecture/</guid><description>&lt;h1 id="agno-ai-agent-框架架构与设计思路"&gt;Agno AI Agent 框架架构与设计思路&lt;/h1&gt;
&lt;h2 id="概述"&gt;概述&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Agno&lt;/strong&gt; 是一个功能完备的 AI Agent 框架（由 phidata 演进而来），用于构建具有记忆、知识、工具调用、推理、团队协作和工作流编排能力的智能体系统。它内置 50+ 模型提供商、130+ 工具、17+ 向量数据库，覆盖了从单 Agent 到多 Agent 团队再到复杂工作流编排的完整链路。本文基于 Agno 源码，深入剖析其架构设计与核心实现。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>